RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2020, том 13, выпуск 2, страницы 160–169 (Mi jsfu828)

A recursive algorithm for estimating the correlation matrix of the interference based on the QR decomposition (Retracted)

[Рекурсивный алгоритм оценивания корреляционной матрицы помех, основанный на QR-разложении (Отозвана)]

Valery N. Tyapkin, Dmitry D. Dmitriev, Andrey B. Gladyshev, Peter Yu. Zverev

Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation

Аннотация: Многие задачи цифровой обработки сигналов требуют выполнения матричных операций в режиме реального времени. Это операции обращения матрицы или решения систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений (фильтр Калмана). Переход к реализации цифровой обработки сигналов на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), как правило, предполагает расчеты, основанные на представлении чисел с фиксированной точкой. Это делает практически невозможным решение задач пространственно-временной обработки на основе традиционных вычислительных методов. В статье рассматривается реализация алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов в широкополосных спутниковых системах с использованием QR-разложения. Представлены технологии вычислений CORDIC, необходимые для повторного QR-разложения при совместном использовании в систолических алгоритмах.

Ключевые слова: фазированная антенная решетка, адаптивные алгоритмы, фильтр Калмана, рекурсивный алгоритм по критерию наименьших квадратов, QR-разложение, систолические алгоритмы.

УДК: 519.873

Получена: 02.11.2019
Исправленный вариант: 10.12.2019
Принята: 20.01.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.17516/1997-1397-2020-13-2-160-169



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024