RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2020, том 13, выпуск 4, страницы 480–491 (Mi jsfu856)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Rate of the almost sure convergence of a generalized regression estimate based on truncated and functional data

[Скорость почти надежной сходимости обобщенной регрессионной оценки на основе усеченных и функциональных данных]

Halima Boudadaa, Sara Leulmia, Soumia Kharfouchb

a University Freres Mentouri, Constantine 1, Algeria
b University Salah Boubnider, Constantine 3, Algeria

Аннотация: В этой статье предлагается непараметрическая оценка обобщенной функции регрессии. Случайная переменная реального ответа (r.v.) подвергается усечению влево другим r.v., в то время как ковариата принимает свои значения в бесконечномерном пространстве. При стандартных предположениях устанавливаются точечные и равномерные почти наверняка сходимости предлагаемой оценки.

Ключевые слова: функциональные данные, усеченные данные, почти уверенная сходимость, локальная линейная оценка.

УДК: 519.21

Получена: 06.02.2020
Исправленный вариант: 25.04.2020
Принята: 26.05.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.17516/1997-1397-2020-13-4-480-491



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024