RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика» // Архив

Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 2020, том 13, выпуск 5, страницы 608–621 (Mi jsfu867)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Baranchick-type estimators of a multivariate normal mean under the general quadratic loss function

[Об оценках решений задачи расщепления для некоторых многомерных дифференциальных уравнений в частных производных]

Abdenour Hamdaouiab, Abdelkader Benkhaledc, Mekki Terbecheda

a Department of Mathematics University of Sciences and Technology, Mohamed Boudiaf, Oran, Algeria
b Laboratory of Statistics and Random Modelisations (LSMA), Tlemcen, Algeria
c Department of Biology Mascara University Mustapha Stambouli, Laboratory of Geomatics, Ecology and Environment (LGEO2E), Mascara, Algeria
d Laboratory of Analysis and Application of Radiation (LAAR), USTO-MB, Oran, Algeria

Аннотация: Исследована проблема оценки среднего многомерного нормального распределения различными типами оценок усадки. Мы установили минимаксность оценок типа Баранчика для единичной ковариационной матрицы, а матрица, связанная с функцией потерь, является диагональной. В частности, представлен класс оценки Джеймса–Стейна. Обсуждается общая ситуация для обеих упомянутых выше матриц.

Ключевые слова: ковариационная матрица, оценка Джеймса–Стейна, функция потерь, многомерная гауссовская случайная величина, нецентральное распределение хи-квадрат, оценка усадки.

УДК: 517.9

Получена: 08.04.2020
Исправленный вариант: 01.06.2020
Принята: 16.07.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.17516/1997-1397-2020-13-5-608-621



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024