RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал технической физики // Архив

ЖТФ, 2024, том 94, выпуск 12, страницы 2034–2036 (Mi jtf7236)

Международная конференция ФизикА.СПб, 21-25 октября 2024, Санкт-Петербург
Астрономия и астрофизика

Анализ ударных лунных объектов с использованием методов глубокого машинного обучения и построения нейронных сетей

А. О. Андреевab, Ю. А. Колосовa, Ю. А. Нефедьевa, Е. А. Чухланцеваa

a Казанский (Приволжский) федеральный университет, 420008 Казань, Россия
b Казанский государственный энергетический университет, 420066 Казань, Россия

Аннотация: Рассмотрена задача построения каталога лунных ударных кратеров с использованием методов глубокого машинного обучения и построения нейронных сетей. Разработан метод анализа спутниковых наблюдений для выявления ударных образований на лунной поверхности. Проведен анализ структуры ударных объектов и их связи с медленными астероидами. Созданный каталог планируется в дальнейшем использовать для оценки содержания полезных ресурсов на Луне.

Ключевые слова: околоземные астероиды, ударные кратеры, нейронные сети.

Поступила в редакцию: 02.05.2024
Исправленный вариант: 12.08.2024
Принята в печать: 30.10.2024

DOI: 10.61011/JTF.2024.12.59253.382-24



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025