RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Моделирование и анализ информационных систем // Архив

Модел. и анализ информ. систем, 2014, том 21, номер 6, страницы 120–130 (Mi mais417)

Поведенческая идентификация программ

М. В. Баклановский, А. Р. Ханов

Санкт-Петербургский государственный университет, 198504, Санкт-Петербург, Петергоф, Университетский пр., дом 28

Аннотация: В работе описан алгоритм выделения шаблонов переменной длины из последовательностей системных вызовов. Эти шаблоны используются для идентификации процессов — установления того, что некоторая последовательность вызовов была сгенерирована тем же самым процессом, из которого были выделены шаблоны. Существующие алгоритмы либо вычислительно сложны, либо имеют высокий уровень ложных срабатываний по сравнению со сложным и ненадежным автоматным подходом. Предложенный в работе алгоритм имеет низкую вычислительную сложность и большую точность, чем классический N-граммный алгоритм. Тесты производительности показали, что реализованный монитор системных вызовов несущественно замедляет работу операционной системы. Предложенный алгоритм после двадцатиминутного обучения способен идентифицировать за одну минуту потоки процессов с точностью 85%. Поведенческая идентификация потоков программ используется для аномального обнаружения вредоносных воздействий на систему.

Ключевые слова: поведенческий анализ, аномальное обнаружение, выделение шаблонов.

УДК: 519.686.2

Поступила в редакцию: 19.09.2014



© МИАН, 2024