Аннотация:
Рассматривается задача автоматического построения алгоритмов распознавания нештатного поведения динамических систем. Информация о поведении системы доступна в виде фазовой траектории в пространстве показаний датчиков. Особенностью рассматриваемой задачи распознавания является тот факт, что траектории могут быть существенно искажены по амплитуде и растянуты или сжаты по времени в различных условиях работы системы. В работе предложен метод автоматического построения алгоритмов распознавания нештатного поведения динамических систем по заданной обучающей выборке. Метод позволяет строить алгоритмы распознавания, которые имеют более высокую устойчивость к искажениям фазовых траекторий по сравнению с другими известными методами построения алгоритмов распознавания.
Ключевые слова:задача обучения по прецедентам, алгоритм распознавания, обучающая выборка, алгебраический подход к задаче построения алгоритмов выделения трендов.