RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2012, том 7, выпуск 2, страницы 545–553 (Mi mbb121)

Математическое моделирование

Модель обучения нейронных сетей в культурах клеток гиппокампа in vitro

А. С. Пимашкинab, А. А. Гладковac, И. В. Мухинаab, М. С. Бурцевde, В. А. Ильинd, В. Б. Казанцевab

a Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород, 603950, Россия
b Институт прикладной физики РАН, г. Нижний Новгород, 603950, Россия
c Нижегородская государственная медицинская академия, Нижний Новгород, 603005, Россия
d Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", Москва, 123182, Россия
e НИИ нормальной физиологии им. П. К. Анохина РАМН, Москва, 125315, Россия

Аннотация: Фундаментальные принципы обучения в нейрональных сетях в последнее время широко исследуется на модели диссоциированных культурах клеток мозга, выращиваемых на мультиэлектродных матрицах. Такие системы позволяют как регистрировать биоэлектрическую активность с различных точек сети, так и стимулировать её по заданному электроду. Показано, что в нейронных сетях, формируемых в развитии культур, можно получить условный биоэлектрический ответ на электрический стимул, предъявляемый на отдельном участке нейронной сети (электроде). Тем не менее, стабильность и воспроизводимость условных ответов до сих пор остаётся основной проблемой. В данной работе предлагается новый подход к реализации экспериментального протокола обучения с обратной связью, позволяющий формировать воспроизводимый условный ответ в нейрональной сети.

Ключевые слова: нейрон, нейрональные сети, мультиэлектродная матрица, нейроанимат, спайки.

УДК: 51-76

Материал поступил в редакцию 11.10.2012, опубликован 18.10.2012



© МИАН, 2024