RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2013, том 8, выпуск 2, страницы 679–690 (Mi mbb164)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Интеллектуальный анализ данных

Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии

Н. М. Панкратоваa, М. Н. Устининabc, Р. Р. Линасb

a Институт математических проблем биологии, Российская академия наук, Пущино, Московская область, 142290, Россия
b Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, 10016, США
c Пущинский государственный естественно-научный институт, Пущино, Московская область, 142290, Россия

Аннотация: Предложена методика нахождения опорных точек для выделения сигнала усреднением на фоне шумов большой амплитуды без использования внешней информации о моментах его возникновения. В качестве признаков сигнала используются собственные функции Карунена–Лоэва. Методика позволяет выделять сигнал из экспериментальных данных как с вызванной, так и спонтанной активностью. Применение методики к данным с патологией тиннитус позволяет разделять категорию этих больных на два класса.

Ключевые слова: магнитная энцефалография, разложение Карунена–Лоэва, спектральный анализ, вызванная активность, патология тиннитус.

УДК: 612.825.5+004.925

Материал поступил в редакцию 06.12.2013, опубликован 18.12.2013



© МИАН, 2024