RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2014, том 9, выпуск 1, страницы 206–215 (Mi mbb179)

Математическое моделирование

Представление информации в рабочей пространственной памяти при узнавании и воспроизведении

В. А. Ляховецкийab, А. С. Потаповcd

a Латвийский университет
b Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН
c Санкт-Петербургский государственный университет
d Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Аннотация: С помощью нейросетевой модели типа гетероассоциативная память и «буферной» модели, хранящей информацию обо всех запоминаемых объектах отдельно друг от друга, проведен анализ распределений ошибок в психофизических экспериментах по запоминанию и немедленному припоминанию последовательности перемещений фигуры по шахматной доске. Показано, что распределение ошибок положения у испытуемых не зависит от задачи (узнавание или полное воспроизведение). Результаты модельных опытов позволяют предположить, что при запоминании последовательности при решении обеих задач используется позиционное кодирование. Для описания в рамках одной структуры как процессов узнавания, так и процессов воспроизведения, нейросетевая модель типа гетероассоциативная память более успешна, чем буферная модель.

Ключевые слова: гетероассоциативная нейронная сеть, пространственная память, позиционное кодирование.

УДК: 004.81

Материал поступил в редакцию 10.03.2014, опубликован 24.04.2014



© МИАН, 2024