RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2014, том 9, выпуск 1, страницы 296–308 (Mi mbb184)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими

А. В. Коршаковa, М. А. Поликарповa, М. Н. Устининb, В. В. Сычевb, С. Д. Рыкуновb, С. П. Наурзаковa, А. П. Гребенкинa, В. Я. Панченкоa

a Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»
b Институт математических проблем биологии РАН

Аннотация: Метод анализа многоканальных сигналов на основе точного преобразования Фурье был применен для исследования данных магнитной энцефалографии, полученных в различных условиях эксперимента, а также данных электроэнцефалографии. Один и тот же эксперимент с тем же субъектом был проведен на двух различных типах магнитометров и на многоканальном электроэнцефалографе. Все экспериментальные наборы временных рядов были проанализированы с использованием одной и той же информационной технологии, основанной на преобразовании Фурье временных рядов большой длительности и на подстройке сетки частот под известную частоту стимула. Такой подход позволил построить систему базисных функций, оптимальную для данного эксперимента, и максимизировать соотношение сигнал/шум. Паттерны магнитного поля, построенные на гармониках частоты стимула, максимально очищены от шумов и дают возможность решать обратную задачу по реконструкции пространственной структуры источников поля. Было найдено, что при использовании предложенного метода анализа данных возможно проведение экспериментов по энцефалографии в условиях сильных внешних шумов.

Ключевые слова: электроэнцефалография, магнитоэнцефалография, обработка многоканальных сигналов, качество сигнала, алгоритмы идентификации сигналов.

УДК: 612.825.5+004.925

Материал поступил в редакцию 23.06.2014, опубликован 30.06.2014



© МИАН, 2024