RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2006, том 1, выпуск 1, страницы 17–26 (Mi mbb2)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Математическое моделирование

Статистическое моделирование и принцип максимального правдоподобия в кристаллографии макромолекул

В. Ю. Лунинa, П. В. Афонинb, А. Г. Уржумцевc

a Институт математических проблем биологии РАН
b Lawrence Berkeley National Laboratory
c Département de Physique, Université H. Poincaré Nancy 1

Аннотация: При статистическом моделировании изучаемая структура рассматривается как элемент некоторого ансамбля структур. Это позволяет распространять общие свойства ансамбля на конкретную исследуемую структуру. Такие общие свойства иногда устанавливаются более легко для всего ансамбля, нежели для отдельной структуры. Полезность получаемой информации зависит от того, насколько адекватно выбирается ансамбль структур. Статистическое правдоподобие может быть использовано как основа для выбора наиболее адекватной статистической модели. Обсуждаются несколько примеров использования такого похода к изучению биологических макромолекул методами рентгеноструктурного анализа.

Ключевые слова: структура биологических макромолекул, рентгеноструктурный анализ, статистическое моделирование.

УДК: 548.737

Материал поступил в редакцию 21.04.2006, опубликован 05.05.2006


 Англоязычная версия: Mathematical Biology and Bioinformatics, 2006, 1:1, 12–19 (PDF, 208 kB)


© МИАН, 2024