RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2015, том 10, выпуск 2, страницы 526–547 (Mi mbb242)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Интеллектуальный анализ данных

Персонализация параметров и валидация модели сердечно-сосудистой системы человека

И. Н. Киселевab, Э. А. Бибердорфcd, В. И. Барановe, Т. Г. Комлягинаe, В. Н. Мельниковe, И. Ю. Сувороваe, С. Г. Кривощековe, Ф. А. Колпаковba

a ООО «Институт системной биологии»
b Конструкторско-технологический институт вычислительной техники СО РАН
c Новосибирский государственный университет
d Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН
e Институт физиологии и фундаментальной медицины

Аннотация: В работе представлена методика персонализации (персональной настройки) параметров одномерной модели гемодинамики и валидация модели на основе базы данных обследования в рамках стационара 1546 человек. Построен алгоритм идентификации параметров модели по экспериментальным данным, изучены варианты с использованием различных комбинаций параметров. В качестве критерия выступает качество предсказания систолического и диастолического давлений. Показано, что при определенных комбинациях персонализируемых параметров модель дает адекватное предсказание давлений (коэффициенты корреляции около 0,9). Также показано, что персонализация параметров крупных сосудов не играет большой роли в предсказании систолического и диастолического давления. Решающую роль играет сопротивление артериол и капилляров, обеспечивающее хорошее предсказание даже без использования остальных параметров. Вместе с тем, предложенные способы персонализации параметров не позволили получить адекватное предсказание пульсового давления.

Ключевые слова: сердечнососудистая система человека, регуляция артериального давления, математическое моделирование, валидация модели, персонализация параметров, экспериментальные данные.

УДК: 51-76

Материал поступил в редакцию 07.10.2015, опубликован 04.12.2015

DOI: 10.17537/2015.10.526



© МИАН, 2024