Аннотация:
Для рационального использования запасов северного морского котика немаловажное значение имеет оценка и прогнозирование численности основных возрастных групп самцов. Данные непосредственных наблюдений позволяют оценить лишь величину приплода (количество новорожденных щенков) и суммарную численность секачей, также известен возрастной состав животных, добытых в ходе промысла. Для прогнозирования по этим данным требуется вычислять коэффициенты выживаемости отдельных возрастных групп самцов котиков. В данной работе обсуждаются и модернизируются предложенные ранее методики оценки коэффициентов выживаемости самцов. Для сужения расчетных интервалов ювенильной выживаемости используется дополнительная информация (в частности, расчетные выживаемости самцов на последующих стадиях жизненного цикла), а также корректируется процедура оценки. Предложены два метода расчета коэффициентов выживаемости самцов на различных этапах жизненного цикла: метод итераций и метод определения границ выживаемости сразу всех возрастных групп из уравнения динамики. Оба метода базируются на имеющихся данных наблюдений и особенностях жизненного цикла рассматриваемого вида, они не требуют выполнения каких-либо предположений о характере промысла. С их помощью получены оценки коэффициентов, характеризующих основные этапы жизненного цикла самцов котиков. Оба метода дают похожие регрессионные оценки средней по периоду выживаемости секачей. При этом первый метод предсказывает более высокую ювенильную выживаемость и низкую выживаемость холостяков; а второй, наоборот, завышает выживаемость холостяков и занижает ювенильную выживаемость. По результатам регрессионного анализа оба набора оценок хорошо совместимы с данными наблюдений. В итоге мы получили наборы оценок, которые являются адекватными границами параметров модели для проведения полномасштабных многовариантных вычислительных имитационных экспериментов.
Ключевые слова:математическое моделирование, динамика численности, оценка параметров, выживаемость, северный морской котик, Callorhin usursinus.
УДК:
591.526:51
Материал поступил в редакцию 25.05.2018, опубликован 02.10.2018