RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2019, том 14, выпуск 1, страницы 355–372 (Mi mbb389)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Математическое моделирование

Гиперактивация сигнального пути p53 – микроРНК: математическое моделирование вариантов противоопухолевой терапии

О. Ф. Воропаева, П. Д. Лисачев, С. Д. Сенотрусова, Ю. И. Шокин

Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия

Аннотация: Выполнено численное исследование функционирования системы p53 – ингибитор – microRNA с использованием минимальной математической модели, описывающей лишь наиболее общие закономерности функционирования биологической системы c отрицательной обратной связью p53 – белок-ингибитор и положительной обратной связью p53 – microRNA. Адекватность принятой модели и результатов численного анализа подтверждается согласием с известными данными лабораторных исследований. В рамках принятой модели рассмотрены возможные стратегии восстановления нормального уровня p53 и p53-зависимых микроРНК в целях профилактики угрозы рака. Изучены варианты противораковой терапии, связанные с гиперактивацией регуляторов апоптоза p53 и микроРНК. Показана потенциально высокая эффективность противораковой терапии, мишенью которой является белок-ингибитор p53 как основное звено петли положительной обратной связи p53 – microRNA.

Ключевые слова: численное моделирование, уравнение с запаздыванием, онкомаркер, р53, Mdm2, Wip1, микроРНК, положительная обратная связь.

УДК: 519.6; 51-76

Материал поступил в редакцию 16.05.2019, 11.06.2019, опубликован 28.06.2019

DOI: 10.17537/2019.14.355



© МИАН, 2024