RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2019, том 14, выпуск 2, страницы 705–719 (Mi mbb412)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Спектральные и пространственные характеристики активности структур головного мозга, участвующих в восприятии и производстве речи

Н. М. Панкратоваa, М. А. Поликарповb, Е. Ф. Тарасовc, С. Д. Рыкуновa, М. Н. Устининa

a Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", г. Москва, Россия
c Институт языкознания Российской академии наук, г. Москва, Россия

Аннотация: Рассматриваются спектральные и пространственные характеристики энцефалограмм, регистрируемых при восприятии и производстве речи. Представлен систематизированный обзор литературы, включающий статьи по оценке спектра речевых источников и их расположения в мозге. В качестве основного экспериментального подхода выбрана энцефалография. Отмечаются преимущества магнитной энцефалографии, а также трудности в постановке экспериментов и наличие возможных артефактов. Делается вывод о большом разнообразии спектральных и пространственных признаков, присущих речевой активности мозга. Для детального количественного анализа этой активности предлагается использовать метод функциональной томографии мозга по данным магнитной энцефалографии. Этот метод опирается на преобразование Фурье многоканальных данных энцефалографии и локализацию отдельных спектральных компонент. Метод позволяет с высокой точностью выделить и устойчиво локализовать в пространстве различные спектральные особенности активности мозга, изучаемой в экспериментах по исследованию речи.

Ключевые слова: распознавание речи, электроэнцефалография, магнитная энцефалография, преобразование Фурье, обратные задачи, функциональная структура мозга, предметное значение лексических единиц, непредметное значение лексических единиц, креолизованный текст, смысл текста, эмоционально окрашенное слово.

УДК: 612.825+159.95+51-76

Материал поступил в редакцию 11.11.2019, 20.12.2019, опубликован 31.12.2019

DOI: 10.17537/2019.14.705



© МИАН, 2024