RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая биология и биоинформатика // Архив

Матем. биология и биоинформ., 2025, том 20, выпуск 2, страницы 644–652 (Mi mbb618)

Математическое моделирование

Теория цепных процессов в биологии и социологии

А. А. Филипповa, Р. А. Филиппов-Кузнецовa, А. С. Ботинbcd

a Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семенова Российской академии наук, Москва, Россия
b Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия
c ФГБОУ ВО Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ), Москва, Россия
d ГБУЗ "НИИ Скорой помощи им. Н.В. Склифосовского ДЗМ", Москва, Россия

Аннотация: Предложена теория численного роста сообщества живых организмов в природе, в которой “активные организмы” в цепных процессах превращают “нейтральные организмы” в “активные”, согласно автокаталитическому уравнению, а их численный рост описывают логистические функции. Активные организмы и правила их взаимодействия образуют “автокаталитический набор”, универсальный для многих процессов численного роста разных живых организмов в природе. Наша теория вытекает из “теории цепных” реакций и “математической теории эпидемии и пандемии на основе законов цепного и теплового взрывов” и может быть использована для описания распространения инфекций среди животных и полезна для описания многих процессов роста разных сообществ живых организмов природы. Вероятно, теория позволит изучать многие процессы распространения разных “вирусных идей” среди людей, что интересно для анализа разных социальных явлений в обществе.

Ключевые слова: теория цепных реакций, цепные процессы, логистическая функция.

Материал поступил в редакцию 16.11.2025, 28.11.2025, опубликован 11.12.2025

DOI: 10.17537/2025.20.644



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026