Прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера и динамические игры против природы

В статье предлагается теоретико-игровой подход к прогнозированию распространенности болезни Альцгеймера в мире на основе динамической игры против природы. Динамика процесса распространения описана с помощью интегральной модели притока-оттока, ранее использованной научным коллективом Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ для прогнозирования эпидемического процесса пандемии COVID-19 и прогнозирования численности населения Земли и отдельных регионов и стран. Представлены результаты ретроспективного прогнозирования динамики основных переменных интегральной модели притока-оттока на основе построения программных стратегий лица принимающего решение о темпах изменения процентных приростов интегральных объемов притока и оттока с учетом аппроксимации фактических значений процентных приростов, рассчитанных на основе данных статистики распространенности болезни в течение лет, предшествующих построению прогнозов. Ретроспективные прогнозы 2005, 2010 и 2015 годов имеют ошибки MAPE не более $1\%.$ Долгосрочное прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера основано на тех же подходах, что и ретроспективное прогнозирование, а также на модельном прогнозировании (Model Based Forecasting).