RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2008, том 20, номер 9, страницы 34–50 (Mi mm2681)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Обобщенный непараметрический метод: закон спроса в задачах прогнозирования

В. А. Гребенниковa, А. А. Шананинb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Московский физико-технический институт (государственный университет)

Аннотация: Разрабатывается подход к прогнозированию потребительского спроса с помощью обобщенного непараметрического метода. Получены необходимые и достаточные условия, при которых торговая статистика может быть продолжена до обратных функций спроса, удовлетворяющих Закону Спроса. Для проверки этих условий применим алгоритм Варшалла-Флойда, имеющий полиномиальную сложность по числу моментов времени торговой статистики. Предлагается методика прогнозирования спроса на основе анализа рационализируемости торговой статистики и выполнимости Закона Спроса.

Поступила в редакцию: 06.02.2007


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2009, 1:5, 591–604

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024