RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2016, том 28, номер 4, страницы 92–98 (Mi mm3722)

Эффективное переобучение «моделей» в рамках метода многомерной интерполяции

Ю. Н. Бахвалов, И. В. Копылов

ООО «Малленом системс»

Аннотация: Исследуется метод машинного обучения, основанный на теории случайных функций. Показано, что для данного метода существует способ быстрого переобучения «модели» при добавлении новых данных к существующим, при этом вычислительная сложность построения обновленной «модели» уменьшается с $O(m^3)$ до $O(m^2)$. Под «моделью» понимается построенная по обучающим данным интерполирующая или аппроксимирующая функция. Рассматриваемый подход может иметь самостоятельную ценность в области линейной алгебры в применении к хорошо обусловленным линейным системам с симметричной матрицей.

Ключевые слова: машинное обучение, интерполяция, случайная функция, система линейных уравнений.

Поступила в редакцию: 02.04.2015



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024