Модель и алгоритм искусственной иммунной системы

Предложены модель искусственной иммунной системы (ИИС) и алгоритм ее работы, основанные на использовании аналогов свойств и принципов функционирования биологических иммунных систем. Построенная модель ИИС испытана в задаче распознавания образов (единичных символов). ИИС состоит из активных элементов одного типа — моделей B-лимфоцитов, способных производить классификацию символов типа «свой-чужой». Алгоритм работы системы включает две фазы — фазу обучения (без учителя) и фазу собственно работы. В фазе обучения выявляются все типы «чужих» символов («антигенов»), присутствующих в системе. Они образуют популяции. В фазе работы осуществляется управление численностью популяций.
Разработан программный комплекс, позволяющий проводить расчеты на всех этапах работы модели ИИС. Результаты, полученные авторами с применением модели ИИС, сравниваются с результатами, полученными нейросетевыми методами (с использованием многослойных искусственных сетей), методом главных компонент, методом опорных векторов.