RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2019, том 31, номер 11, страницы 47–60 (Mi mm4128)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Идентификация производственной функции с предельным возрастом мощностей

Н. Н. Оленевab

a ВЦ ФИЦ ИУ РАН
b Российский университет дружбы народов

Аннотация: Динамика дифференцированных по моментам создания и ограниченных по возрасту производственных мощностей на микроуровне задает производственную функцию на макроуровне. Микроописание основано на гипотезе о падающей с постоянным темпом мощности и постоянном числе рабочих мест от момента создания производственной единицы до ее ликвидации при превышении предельного возраста. Аналитическое выражение для эндогенной производственной функции с заданным максимальным возрастом мощностей получено на характерных режимах экспоненциального роста с постоянной долей новых мощностей. Рассмотрен переходный режим роста с меняющейся приростной фондоемкостью новых мощностей. Параметры производственной функции можно определить и при значительных изменениях в доле новых мощностей в суммарной мощности, которые происходили в экономике России. Для этого в численных расчетах производственной функции использована исходная микроэкономическая модель динамики производственных мощностей. Параметры оценены косвенно на основе сравнения результатов расчетов по модели со статистическими данными 1970–2017 гг. Полученное значение среднего предельного возраста мощностей A=25 для экономики России объясняет исчезновение в 2017 г. инфляции издержек. Идентификация параметров эндогенной производственной функции показала также, что значение средней приростной фондоемкости для всей экономики России значительно снизилось с 1970 г. по 2017 г. Снижение объясняется увеличением доли сырьевых отраслей в выпуске.

Ключевые слова: эндогенная производственная функция, производственная мощность, идентификация параметров, экономика России, предельный возраст мощностей, приростная фондоемкость.

Поступила в редакцию: 20.05.2019
Исправленный вариант: 20.05.2019
Принята в печать: 01.07.2019

DOI: 10.1134/S0234087919110042


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, 12:4, 482–491

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024