Аннотация:
Работа посвящена статистическому методу классификации, базирующемуся на нелинейной регрессии. Изложены способы его реализации при решении задачи распознавания печатных и рукопечатных символов, а также впервые для оценивания
состояния здоровья систем организма человека по параметрам периферической
крови. Предложена оптимальная структура многочленов. Описаны свойства вероятностных оценок, генерируемых методом. Проанализирована структура множеств, используемых для его обучения.
Ключевые слова:распознавание, классификация, статистический метод, полиномиальная регрессия, печатный символ, рукопечатный символ, состояние здоровья
человека, система организма, периферическая кровь.
Поступила в редакцию: 21.10.2019 Исправленный вариант: 21.10.2019 Принята в печать: 25.11.2019