RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2020, том 32, номер 4, страницы 116–130 (Mi mm4176)

Эта публикация цитируется в 10 статьях

Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии

Б. М. Гавриковa, М. Б. Гавриковb, Н. В. Пестряковаc

a ГБУЗ г. Москвы "Московская городская онкологическая больница №62 Департамента здравоохранения г. Москвы"
b ФГУ "Федеральный исследовательский центр "Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша" РАН", г. Москва
c ФГУ "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН", г. Москва

Аннотация: Работа посвящена статистическому методу классификации, базирующемуся на нелинейной регрессии. Изложены способы его реализации при решении задачи распознавания печатных и рукопечатных символов, а также впервые для оценивания состояния здоровья систем организма человека по параметрам периферической крови. Предложена оптимальная структура многочленов. Описаны свойства вероятностных оценок, генерируемых методом. Проанализирована структура множеств, используемых для его обучения.

Ключевые слова: распознавание, классификация, статистический метод, полиномиальная регрессия, печатный символ, рукопечатный символ, состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь.

Поступила в редакцию: 21.10.2019
Исправленный вариант: 21.10.2019
Принята в печать: 25.11.2019

DOI: 10.20948/mm-2020-04-09


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, 12:6, 996–1004


© МИАН, 2024