RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2021, том 33, номер 9, страницы 35–46 (Mi mm4318)

О двух подходах эффективного понижения размерности для задач переноса теплового излучения в многомерной геометрии

С. А. Грабовенская, В. В. Завьялов, А. А. Шестаков

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИТФ им. академика Е.И. Забабахина»

Аннотация: Математическое моделирование нестационарного переноса лучистой энергии в кинетической постановке является весьма трудоемкой задачей. Это связано с нелинейностью решаемой системы и ее большой размерностью. В общем случае кинетическое уравнение переноса решается в 7-мерном фазовом пространстве, что требует больших вычислительных ресурсов. Поэтому исторически предпринимались попытки упростить исходную решаемую систему. Однако упрощающие предположения a priori могут ухудшать качество решения. Существенным шагом вперед стало квазидиффузионное приближение, предложенное В.Я. Гольдиным в 1964 г для переноса нейтронов и ставшее впоследствии одним из эффективных методов решения задач переноса нейтральных частиц. Метод квазидиффузии учитывает кинетические эффекты через коэффициенты, насчитываемые при периодическом решении кинетического уравнения. Существуют и другие подходы к упрощению исходной системы. В 2010 г М.Ю. Козмановым и Н.Г. Карлыхановым для одномерной геометрии была предложена другая модель, идеологически близкая к алгоритму квазидиффузии. В этой модели в уравнение диффузии вводятся коэффициенты, полученные при решении кинетического уравнения. Данный подход активно развивается в РФЯЦ-ВНИИТФ как в практическом, так и в теоретическом плане, и опыт использования позволяет надеяться на его широкое применение. В статье конспективно рассматриваются эти две модели и приводятся результаты расчетов двух тестовых задач в двумерной осесимметричной геометрии.

Ключевые слова: перенос излучения, понижение размерности, численный метод.

Поступила в редакцию: 20.01.2020
Исправленный вариант: 27.10.2020
Принята в печать: 01.02.2021

DOI: 10.20948/mm-2021-09-03


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2022, 14:2, 289–296


© МИАН, 2024