RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическое моделирование // Архив

Матем. моделирование, 2022, том 34, номер 3, страницы 3–25 (Mi mm4357)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Численное моделирование распространения ячеистых пламен в узком зазоре между пластинами

В. Е. Борисовa, С. Е. Якушb, Е. Я. Сысоеваb

a Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
b Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН

Аннотация: На основе численного решения уравнений многокомпонентного реагирующего газа в приближении малых чисел Маха представлена вычислительная модель горения предварительно перемешанной смеси в узком зазоре между параллельными пластинами. Применяется алгоритм поблочного адаптивного измельчения сетки, позволяющий достигать высокого разрешения в областях резкого изменения характеристик течения, в первую очередь вблизи фронта пламени. Использован детальный кинетический механизм горения метана в смеси с воздухом. Расчеты проводились с помощью разработанного авторами программного комплекса ParTCS-3D на суперкомпьютере К-100, установленном в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Продемонстрирована эффективность параллельной реализации разработанной численной методики. Проведены параметрические расчеты горения стехиометрической метановоздушной смеси, расстояние между пластинами варьировалось в диапазоне 3–6 мм. Показано возникновение неустойчивости распространяющегося пламени, выражающееся в развитии ячеек на его фронте. При малой ширине зазора продемонстрировано погасание пламени вблизи источника зажигания. Получена расчетная зависимость видимой скорости распространения пламени от ширины зазора, свидетельствующая о более быстром распространении пламени в широком зазоре вследствие меньшего влияния вязкости и теплопотерь.

Ключевые слова: горение, ячеистые пламена, детальная кинетическая схема, высокопроизводительные вычисления.

Поступила в редакцию: 26.05.2021
Исправленный вариант: 26.05.2021
Принята в печать: 17.01.2022

DOI: 10.20948/mm-2022-03-01


 Англоязычная версия: Mathematical Models and Computer Simulations, 2022, 14:5, 755–770

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024