Аннотация:
В данной работе представлено исследование реконструкции изображения в эмиссионной томографии сердца. Создана математическая модель, имитирующая распределение плотности излучающих изотопов в теле пациента. Созданная модель позволяет исследовать различные “дефекты”, связанные с нарушением кровообращения сердца. Используя метод Монте-Карло, проведен расчет проекционных данных с учетом пуассоновской статистики регистрируемых фотонов. На основе байесовского подхода развит статистический алгоритм реконструкции изображения. Предложен метод итеративной статистической регуляризации, обеспечивающий сходимость алгоритма к так называемому вероятному решению. Проведен сравнительный анализ характеристик развитого в данной работе алгоритма реконструкции с широко используемым нерегуляризованным алгоритмом, максимизирующим условную вероятность.