Аннотация:
Предложен новый метод самообучаемого кинетического Монте-Карло для компьютерного моделирования диффузионных процессов на поверхности металлов. Новизна метода состоит в возможности пополнения списка разрешенных атомных смещений (включая многочастичные) в процессе моделирования. Это усиливает реалистичность модели и обеспечивает высокую скорость расчетов. Для моделирования межатомных сил использованы многочастичные потенциалы в рамках модели “погруженного иона” (EAM). В качестве иллюстрации возможностей данного метода представлены результаты исследования кинетики различных диффузионных процессов на поверхности Cu(111).