RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Moscow Mathematical Journal // Архив

Mosc. Math. J., 2020, том 20, номер 1, страницы 1–25 (Mi mmj755)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Sturm's theorem on the zeros of sums of eigenfunctions: Gelfand's strategy implemented

[Теорема Штурма о нулях сумм собственных функций: реализация плана Гельфанда]

Pierre Bérarda, Bernard Helfferb

a Université Grenoble Alpes and CNRS, Institut Fourier, CS 40700, 38058 Grenoble Cedex 9, France
b Laboratoire Jean Leray, Université de Nantes and CNRS, F44322 Nantes Cedex, France, and LMO, Université Paris-Sud

Аннотация: В своей последней опубликованной статье (Топологические свойства собственных колебаний математической физики // Тр. МИАН, 2011, Т. 273, с. 30–40), во втором разделе, озаглавленном «Теорема Куранта–Гельфанда», В. И. Арнольд пересказывает принадлежащий И. М. Гельфанду план доказательства следующего утверждения: нули на интервале $]0;1[$ любой линейной комбинации первых $n$ собственных функций задачи Штурма–Лиувилля $-y''(x) + q(x)y(x) = \lambda y(x)$, для которых $y(0)=y(1)=0$, разбивают интервал не более чем на $n$ связных компонент. В заключение своего обсуждения Арнольд пишет, что «отсутствие опубликованного формального текста со строгим доказательством теоремы Куранта–Гельфанда все еще огорчительно». План Гельфанда, черпающий идеи из квантовой механики, состоит в том, чтобы вместо линейной комбинации первых $n$ собственных функций рассмотреть их определитель Слейтера, являющийся первой собственной функцией соответствующего $n$-частичного оператора, действующего на фермионах. В статье мы проводим план Гельфанда в жизнь и даем доказательство сформулированного выше утверждения. Развивая идеи Гельфанда, мы доказываем и более точное утверждение, в котором учитываются кратности нулей — результат, восходящий еще к Штурму (1836). Мы также сравниваем подход Гельфанда с подходом Келлога и с теорией осцилляционных матриц и ядер.

MSC: 35P99, 35Q99, 58J50

Язык публикации: английский

DOI: 10.17323/1609-4514-2020-20-1-1-25



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024