RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды Московского математического общества // Архив

Тр. ММО, 2022, том 83, выпуск 1, страницы 63–75 (Mi mmo667)

Математическая модель распространения пандемии типа COVID-19

А. Г. Сергеевa, А. Х. Хачатрянb, Х. А. Хачатрянcd

a Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
b Национальный аграрный университет Армении, Ереван
c Ереванский Государственный Университет, Ереван
d Институт Математики НАН Армении, Ереван

Аннотация: Рассматривается математическая модель распространения пандемии на примере инфекционного заболевания, получившего название COVID-19. Вирус, являющийся возбудителем этой болезни, возник в конце 2019 года и в течение следующего года проник в большинство стран мира. Математическая модель возникшей пандемии, носящая название SEIR-модели (от английских слов susceptible, exposed, infected, recovered) описывается системой четырех обыкновенных динамических уравнений, приведенной в § 1.
Указанная система сводится к нелинейному интегральному уравнению типа Гаммерштейна–Вольтерры с оператором, не обладающим свойством монотонности. Для него в § 3 доказывается теорема существования и единственности неотрицательного, ограниченного и суммируемого решения.
На основании реальных данных о заболевании COVID-19 во Франции и Италии, приведенных в § 2, выполнены численные расчеты, показывающие отсутствие второй волны для полученного решения.

Ключевые слова и фразы: нелинейность, итерации, COVID-19, индекс инфицируемости.

УДК: 517.968.4+534.7

MSC: 45G05, 92D30

Поступила в редакцию: 08.02.2021


 Англоязычная версия: DOI: 10.1090/mosc/334


© МИАН, 2024