Аннотация:
Компьютерная томография используется в медицине для решения широкого спектра диагностических задач. Вместе с развитием средств получения снимков активно ведутся разработки в области создания систем компьютерной диагностики. В настоящее время существует ряд методов улучшения визуализации снимков и реконструкции 3D-моделей изучаемых объектов. Это позволяет упростить чтение изображений, но не приводит к автоматическому вычислению параметров исследуемых объектов. Кроме того, существует класс задач параметризации небольших образований или полостей, которые находятся внутри изучаемых объектов и занимают небольшую часть снимка. Известные способы автоматизированной обработки снимков не позволяют выполнять идентификацию и параметризацию подобных объектов. В статье предложены алгоритм и его программная реализация, дающие возможность проводить визуализацию малых объектов, представленных на снимках компьютерной томографии, программно определять их границы и вычислять параметры данных объектов с высокой точностью, что способствует совершенствованию диагностики заболеваний и сокращению количества повторных томографических исследований.