Развитие интеллектуальных транспортных систем на основе мобильных технологий и процедур анализа социальной активности городского населения

Проведен анализ использования сотовой связи в составе интеллектуальных транспортных систем для сбора информации о транспортных потоках и подвижности населения. В теоретико-множественной интерпретации впервые разработана модель системы мониторинга социальной активности городского населения. Работоспособность модели продемонстрирована на примере мобильного приложения «Городской навигатор». Приложение разработано в среде Xcode 9 на языке Swift 3, система анализа данных – на Python 3.X. Приложение служит источником информации для прокладки маршрутов предпочтительного следования и позволяет проводить оценку качества объектов городской системы, учитывать инфраструктурную, транспортную, потребительскую, локационную, медиа-событийную (фоторегистрация) и рекомендательно-новостную (комментарии) активность пользователей, а также строить GPS-треки пользователей в привязке к ЕСККТЭСИ и МКБ-10 с классификацией межобъектных отношений. Продемонстрирована возможность интеграции мобильного приложения с системами транспортного моделирования и управления. Обозначены практические ориентиры дальнейшего использования мобильных приложений в составе интеллектуальных транспортных систем.