RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика, телекоммуникации и управление // Архив

Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2019, том 12, выпуск 2, страницы 39–49 (Mi ntitu236)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Программное обеспечение вычислительных, телекоммуникационных и управляющих систем

Многокритериальная оптимизация ректификационного процесса по алгоритму SPEA2

Д. А. Костенко, В. А. Онуфриев, В. П. Шкодырев

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Аннотация: Описан процесс многокритериальной оптимизации по методу Парето-оптимальности. В качестве объекта управления выступает крупное промышленное предприятие. Объект декомпозируется и представляется в виде иерархии вложенных орграфов. Вершины орграфов отмечают состояние производимого продукта, рёбра – технологические операции. На основании технической документации по объекту составляются списки целевых показателей и факторов управления, помогающие систематизировать источники влияния на качество и объем производимого продукта. Нейронная сеть, обученная на архиве статистических данных, идентифицирует связи между параметрами выходного продукта и источниками влияния. Полученные связи дискретизируются по времени и подаются на вход алгоритма SPEA2. Алгоритм производит сравнение зависимостей и выстраивает Парето-оптимальный фронт, состоящий из комбинаций значений управляемых параметров.

Ключевые слова: Парето-оптимальность, многокритериальная оптимизация, идентификация, SPEA2, нейронная сеть.

УДК: 004.942

Поступила в редакцию: 30.12.2018

DOI: 10.18721/JCSTCS.12204



© МИАН, 2025