Hierarchical Pareto optimality approach for intelligent control system in oil manufacturing

Представлен подход иерархической Парето-оптимизации для оптимальной системы управления сложной динамической иерархической системой нефтепереработки. Из-за иерархической структуры нефтепереработки стандартный принцип Парето может решить многоцелевую задачу оптимизации одного процесса без учета влияния результатов на другие процессы, поскольку нашей целью является достижение оптимального управления для всей системы. Каждая подсистема содержит процесс, который рассматривается как последовательность процессов, ведущих к производству на основе предыдущего процесса. Принцип иерархии Парето используется для выбора оптимальных управляющих переменных в системе управления. Применение принципа иерархии Парето к процессу нефтепереработки важно при выборе управляющих переменных, используемых в системе. Результаты работы системы представлены в виде набора конфигураций, описанных как фронт Парето системы с иерархической структурой. Принцип Парето может применяться в качестве инструмента для систем управления в сложных и динамических системах. Предложенный подход является частью более крупного проекта, использующего многоагентную систему, основанную на глубоком обучении с подкреплением (Deep Reinforcement Learning), позволяющую каждому агенту адаптироваться к процессу.