RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика, телекоммуникации и управление // Архив

Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2014, выпуск 3(198), страницы 37–48 (Mi ntitu37)

Вычислительные машины и программное обеспечение

Возможностно-нечеткая сегментация изображений земной поверхности с применением генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей

Л. А. Демидова, Н. И. Нестеров, Р. В. Тишкин

Рязанский государственный радиотехнический университет

Аннотация: Рассмотрена задача сегментации изображений земной поверхности с применением интеллектуальных информационных технологий. Показана целесообразность применения генетических алгоритмов для получения субоптимальных результатов сегментации изображений с использованием алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности. Предложено для уточнения результатов сегментации, полученных с применением алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности, использовать инструментарий искусственных нейронных сетей.

Ключевые слова: дистанционное зондирование земли, гиперспектральная съeмка, сегментация, кластеризация, алгоритм нечетких с-средних, генетический алгоритм, искусственная нейронная сеть.

УДК: 004.932.2:519.254



© МИАН, 2024