RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика, телекоммуникации и управление // Архив

Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2013, выпуск 6(186), страницы 67–76 (Mi ntitu71)

Вычислительные машины и программное обеспечение

Применение методов частотного анализа при создании программ для прогнозирования новостного потока

Д. М. Августинов

Санкт-Петербургский государственный университет

Аннотация: Исследованы и классифицированы основные методы прогнозирования. Изучены основные подходы к построению прогноза на фондовом рынке. Предложен алгоритм прогнозирования финансовых рынков, основанный на методах частотного анализа, а также приведены результаты исследования, полученные с помощью программы на языке Java. В качестве входных данных использованы прогнозы аналитиков фондового рынка. С помощью методов экстраполяции рассчитаны прогнозные оценки исследуемого временного ряда.

Ключевые слова: частотный анализ, прогнозирование, временной ряд, финансовый рынок, семантический анализ.

УДК: 004.023



© МИАН, 2024