RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Оптика и спектроскопия // Архив

Оптика и спектроскопия, 2020, том 128, выпуск 6, страницы 805–810 (Mi os403)

Эта публикация цитируется в 11 статьях

Saratov Fall Meeting 19: 7th International Symposium ''Optics and Biophotonics'', 23d International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics & Biophotonics and 4th School on Advanced Fluorescence Imaging Methods
Биофотоника

Диагностика диабета на основе анализа выдыхаемого воздуха методом терагерцовой спектроскопии и машинного обучения

Ю. В. Кистеневab, А. В. Тетеневаb, Т. В. Сорокинаb, А. И. Князьковаac, О. А. Захароваac, А. Кюссеd, В. Л. Ваксe, Е. Г. Домрачеваe, М. Б. Черняеваe, В. А. Анфертьевe, Е. С. Симab, И. Ю. Янинаaf, В. В. Тучинafg, А. В. Борисовab

a Национальный исследовательский Томский государственный университет
b Сибирский государственный медицинский университет, Томск, Россия
c Институт физики прочности и материаловедения СО РАН, Томск, Россия
d Université du Littoral Côte d'Opale, Dunkerque, France
e Институт физики микроструктур РАН, г. Нижний Новгород
f Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
g Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Аннотация: Представлены результаты исследования выдыхаемого воздуха пациентов с сахарным диабетом в сравнении со здоровыми добровольцами с использованием широкополосной ТГц спектроскопии во временной области. Выявлены характерные спектральные поддиапазоны, в которых профили спектров поглощения проб выдыхаемого воздуха целевой и контрольной групп отличаются наиболее существенно: 0.560, 0.738, 0.970, 1.070, 1.140, 1.180, 1.400 ТГц. С помощью метода главных компонент показано, что совокупность коэффициентов поглощения в этих областях позволяет надежно разделить целевую и контрольную группы. Проведено сравнение полученных результатов с измерениями паров ацетона в воздухе пациентов с сахарным диабетом и здоровых добровольцев.

Ключевые слова: диабет, выдыхаемый воздух, терагерцовая спектроскопия, машинное обучение.

Поступила в редакцию: 10.12.2019
Исправленный вариант: 07.02.2020
Принята в печать: 28.02.2020

DOI: 10.21883/OS.2020.06.49414.46-20


 Англоязычная версия: Optics and Spectroscopy, 2020, 128:6, 809–814

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024