Многопараметрическая классификация автоматных марковских моделей на основе генерируемых ими последовательностей состояний

Предложена методика многопараметрической классификации автоматных марковских моделей (АММ) на основе генерируемых ими последовательностей состояний при использовании метода дискриминантного анализа. При этом АММ заданы стохастическими матрицами, принадлежащими к априори заданным подклассам. Определено множество классифицирующих признаков (МКП), позволяющее разделить АММ, заданные матрицами из различных подклассов. Предложена методика, позволяющая определить минимальную длину последовательностей, требуемых для вычисления МКП с заданной доверительной вероятностью.