RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Прикладная дискретная математика // Архив

ПДМ, 2017, номер 37, страницы 107–113 (Mi pdm596)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Математические основы информатики и программирования

Редукция связей автоассоциативной памяти Хопфилда

М. С. Тарков

Институт физики полупроводников СО РАН, г. Новосибирск, Россия

Аннотация: На основе аналогии с осцилляторными сетями выполнено исследование влияния сокращения числа связей на поведение автоассоциативной сети Хопфилда. Показано, что исключение связей с весами, модули которых строго меньше максимального для данного нейрона, существенно повышает качество работы сети. При этом допустимая доля искаженных элементов входного вектора сети возрастает с увеличением его размерности.

Ключевые слова: автоассоциативная память Хопфилда, правило Хебба, проекционный метод, осцилляторная сеть, редукция связей.

УДК: 004.8

DOI: 10.17223/20710410/37/9



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024