Дискретная оптимизация для задачи факторизации

Рассмотрена задача факторизации натуральных чисел на простые множители в контексте дискретной оптимизации и машинного обучения. Предложен подход с разложением на слагаемые и связанная функция для использования с генетическими алгоритмами (в качестве фитнес функции) и нейронными сетями (в качестве функции ошибки). Проведен статистический анализ изменений функции дискретного преобразования оптимального делителя с целью аппроксимации области оптимальных дискретных преобразований для пробного делителя.