Многокритериальная оптимизация параметров лазерной резки кварцевого стекла с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма

При помощи нейросетевого моделирования и с использованием генетического алгоритма определены значения технологических параметров, обеспечивающие эффективную лазерную резку кварцевого стекла при воздействии на обрабатываемое изделие лазерного пучка с длиной волны, равной 10,6 мкм, и хладагента. Выполнена многокритериальная оптимизация лазерной резки кварцевых пластин по критериям максимума растягивающих напряжений и максимума скорости обработки. Описаны алгоритмы выбора оптимальной архитектуры нейронных сетей.