Optimization of parameters for double-beam laser cleaving of tubular-shaped glass products

При помощи конечно-элементных расчетов получены регрессионные и нейросетевые модели процесса двулучевого лазерного раскалывания стеклоизделий трубчатой формы. С использованием центрального композиционного плана проведен соответствующий численный эксперимент, в котором скорость вращения стеклянной трубки, геометрические параметры эллиптического лазерного пучка с длиной волны 10,6 мкм и мощности лазерных пучков с длинами волн 10,6 мкм и 1,06 мкм использовались в качестве варьируемых факторов. При этом значения максимальных температур и максимальных термоупругих напряжений растяжения в зоне двулучевой обработки стеклянных трубок определялись в качестве откликов в рамках конечно-элементного моделирования с использованием языка программирования APDL. При помощи библиотеки для машинного обучения TensorFlow выявлены эффективные архитектуры искусственных нейронных сетей для определения максимальных температур и максимальных термоупругих напряжений в зоне лазерной обработки. Проведено сравнение нейросетевых и регрессионных моделей. С использованием генетического алгоритма MOGA проведена многокритериальная оптимизация параметров двулучевого лазерного раскалывания стеклоизделий трубчатой формы.