RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Письма в Журнал технической физики // Архив

Письма в ЖТФ, 2018, том 44, выпуск 9, страницы 81–87 (Mi pjtf5822)

Нейросетевой метод прогнозирования образования дефектов на поверхности тонких пленок ITO при механических нагрузках

Д. А. Кириенко, О. Я. Березина

Петрозаводский государственный университет

Аннотация: Предлагается метод определения числа дефектов, возникающих под воздействием сжимающих и растягивающих напряжений при изгибе тонких прозрачных проводящих покрытий на полимерных подложках. Алгоритм определения основан на использовании математических методов искусственных нейронных сетей. Сеть натренирована на расчет средней плотности дефектов на единицу длины при входных параметрах, соответствующих размерам пленки и подложки, поверхностному сопротивлению проводящего покрытия и радиусу изгиба. Применение метода позволяет определить среднюю плотность дефектов с высокой точностью.

Поступила в редакцию: 11.01.2018

DOI: 10.21883/PJTF.2018.09.46069.17207


 Англоязычная версия: Technical Physics Letters, 2018, 44:5, 401–403

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024