Распознавание нормальных совокупностей с неизвестными и разными средними и дисперсиями

Разработан адаптивный алгоритм распознавания нормальных совокупностей с неизвестными и разными средними и дисперсиями, основанный на использовании классифицированных обучающих выборок для формирования оценок неизвестных параметров. Достоверность распознавания и требуемые для ее обеспечения объемы обучающих и контрольных выборок оцениваются по результатам проведенного статистического эксперимента по методу Монте-Карло.