Об аппроксимации двоичных случайных векторов в задачах дискриминантного анализа

В работе применительно к построению дискриминантной функции проводится сравнение качества аппроксимации вероятностных распределений двоичных случайных векторов, характеризующихся числом независимых параметров, равным $2^l-1$. Проводится сравнение функции Бахадура и функции плотности вероятностей нормального закона распределения, характеризующихся числом параметров, равным $l(l+1)/2$. Показана одинаковая эффективность этих аппроксимаций для построения классификационного правила, что облегчает задачу исследования двоичных случайных векторов и случайных векторов, содержащих двоичные и непрерывные признаки.