Адаптивный байесов подход

Рассматривается задача обучения классификации ситуаций при отсутствии априорной информации об их вероятностных характеристиках.
На основе предложенного адаптивного байесова подхода получены оптимальные итеративные алгоритмы оценки байесовых решающих правил.
В качестве примера решена задача построения приемника Неймана–Пирсона.