Максимумы активности в некоторых моделях информационных сетей со случайными весами и тяжелыми хвостами

Рассматриваются модели информационных сетей, описываемых случайными графами и гиперграфами, где каждый узел обладает случайной информационной активностью, распределение которой имеет тяжелый (правильно меняющийся) хвост. Выведены достаточные условия, при которых максимум суммарных активностей (по узлу и его соседям либо по сообществам) растет асимптотически так же, как и максимум индивидуальных активностей, и для них имеет место предельный закон Фреше.