А. В. Логачёв, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров”, Пробл. передачи информ., 2022, том 58, выпуск 2,страницы 48

Большие системы

Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров

А. В. Логачёв^abc, А. А. Могульский^ac, Е. И. Прокопенко^ca

^a Новосибирский государственный университет
^b Новосибирский государственный технический университет
^c Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск

Аннотация: Получен принцип больших уклонений для обрывающихся многомерных обобщенных процессов восстановления. Кроме того, получена асимптотика больших уклонений для случая, когда происходит гиббсовская замена исходной вероятностной меры. Рассмотренный тип случайных процессов широко используется в моделях связывания полимеров.

Ключевые слова: обобщенный процесс восстановления, принцип больших уклонений, функционал уклонений, модель связывания полимеров, гиббсовская замена меры.

УДК: 621.391 : 519.214 : 519.218.4

Поступила в редакцию: 23.12.2021
После переработки: 28.03.2022
Принята к печати: 30.03.2022

DOI: 10.31857/S0555292322020053