RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2017, том 8, выпуск 1, страницы 173–191 (Mi ps255)

Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем

Метастохастические адаптивные алгоритмы и их реализация в супервычислительной среде T++&MPI

С. М. Абрамов, В. А. Роганов, В. И. Осипов, Г. А. Матвеев

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: На примере предложенного адаптивного численного метода расчета многомерного определенного интеграла от априори неизвестной, вычислительно сложной функции, рассматривается общая методика и программный каркас для построения адаптивных параллельных решателей, нацеленных на интеллектуальное многовариантное моделирование сложных многопараметрических систем.

Ключевые слова и фразы: адаптивный алгоритм, параллельный алгоритм, метастохастический процесс, масштабируемое моделирование, многопараметрические системы, многомерный интеграл, метод Монте-Карло, рекурсивный спуск.

УДК: 519.682.3+519.245+519.644.7

DOI: 10.25209/2079-3316-2017-8-1-173-191



© МИАН, 2024