RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2022, том 13, выпуск 3, страницы 307–324 (Mi ps405)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Оценка сокращения времени при использовании модифицированной методики таск-трекинга в управлении ИТ-проектами

Р. А. Шараева, В. В. Кугуракова

Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия

Аннотация: Для управления разработкой ИТ-проектов традиционно используются таск-трекеры, позволяющие автоматизировать задачи менеджмента. Проведен анализ популярных инструментов и сформулированы новые требования для систем управления задачами и проектами в целом для любых узкоспециализированных сфер ИТ-разработки. Выработана оригинальная авторская методика для систем таск-трекинга, не имеющая аналогов. Практическая реализация предложенного подхода показала, что решать проблемы менеджмента можно значительно эффективнее: оптимизация в некоторых случаях достигает более 50%. Кроме того, разработан инструмент ProjectAR, позволяющий нивелировать ряд рисков.
Для подтверждения гипотезы о сокращении времени на управленческие задачи проведено сравнение с популярным таск-трекером Asana, наиболее близким по функционалу к ProjectAR. Помимо временной метрики, в качестве критерия сравнения инструментов выбрана оценка риска неверной интеграции выработанных артефактов разработки. Сравнение инструментов проведено с учетом количества шаблонов, необходимых для реализации ИТ-решений, и количества типовых проектов.
В заключение представлены варианты развития созданного инструмента

Ключевые слова и фразы: программная инженерия, ИТ-разработка, таск-трекер, автоматизация.

УДК: 004.451.(44/54)

MSC: Primary 94A29; Secondary 62P30

Поступила в редакцию: 23.08.2022
Подписана в печать : 21.09.2022

DOI: 10.25209/2079-3316-2022-13-3-307-324



© МИАН, 2024