RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2023, том 14, выпуск 4, страницы 47–66 (Mi ps430)

Методы оптимизации и теория управления

Метод минимаксного улучшения для неоднородных дискретных систем

И. В. Расинаab, А. О. Блиновc

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия
b Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
c Российский государственный социальный университет, Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается класс двухуровневых дискретных неоднородных систем (ДНС) для случая, когда все однородные подсистемы нижнего уровня не только связаны общим функционалом, но имеют и свои собственные цели. Подобные системы широко распространенных на практике (экономика, экология), а также возникают в процессе численного решения задач оптимизации при дискретизации непрерывных управляемых систем.
Предлагается метод улучшения управления второго порядка, для вывода которого используется обобщение достаточных условий оптимальности В. Ф. Кротова. Приводятся иллюстративные примеры.

Ключевые слова и фразы: неоднородные дискретые системы, промежуточные критерии, достаточные условия оптимальности, метод улучшения управления.

УДК: 517.977: 004.421.2
ББК: 22.182: 22.185.42

MSC: Primary 49M99; Secondary 49N10

Поступила в редакцию: 31.07.2023
Подписана в печать : 12.10.2023

DOI: 10.25209/2079-3316-2023-14-4-47-66



© МИАН, 2024