RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2024, том 15, выпуск 4, страницы 43–54 (Mi ps455)

Методы оптимизации и теория управления

Эвристический алгоритм для одной нелинейной задачи оптимального управления

И. В. Расинаa, И. С. Гусеваb

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
b Бурятский государственный университет, Улан-Удэ, Россия

Аннотация: Рассматривается задача оптимального управления для одного из вариантов квазилинейной системы. Для ее решения используется идея профессора В. И. Гурмана, предложившего сочетать два варианта принципа расширения. Один из них, традиционный подход Кротова, а второй — метод штрафных функций. Выбранный класс систем позволяет провести аналитическое исследование лагранжиана Кротова, что в свою очередь приводит к формулировке алгоритма. Полученный алгоритм апробирован на двух иллюстративных примерах, для которых построены минимизирующие последовательности. Трудоемкость расчетов сопоставима с методами, основанными на традиционном принципе расширения. Результаты расчетов проиллюстрированы таблицами и графиками.

Ключевые слова и фразы: достаточные условия оптимальности Кротова, принцип расширения, квазилинейные системы.

УДК: 517.977.5
ББК: 22.182: 22.185.42

MSC: Primary 49M25; Secondary 49K21, 49N99

Поступила в редакцию: 11.09.2024
Подписана в печать : 02.11.2024

DOI: 10.25209/2079-3316-2024-15-4-43-54



© МИАН, 2024